3 maneiras pelas quais o software de verificação automatizada de documentos acelera a integração
Ao automatizar a verificação de documentos importantes, como carteiras de identidade, passaportes e licenças, as empresas podem agilizar o processo, reduzir o esforço manual, melhorar a precisão e ajudar na conformidade. Neste artigo, exploraremos três maneiras principais pelas quais a verificação automatizada de documentos pode ajudar as organizações a integrar novos clientes ou funcionários de forma mais rápida e eficiente.
Quem é você?
Em nosso mundo moderno de comunicação, essa é uma pergunta normalmente respondida com um documento de identidade (ID). Para produtos e serviços altamente regulamentados e vulneráveis a fraudes, a verificação de identidade é uma maneira prática e, muitas vezes, perfeita de confirmar a identidade de um usuário.
Bancos digitais, aplicativos de pagamento, serviços de entrega em domicílio e sites de jogos de azar on-line são apenas alguns exemplos de onde é necessário algum nível de verificação de identidade e, até recentemente, o processo era executado de forma ineficiente. Seja pela inclusão de uma pessoa no circuito ou por meio de aplicativos e serviços secundários, a verificação de identidade era prejudicada por tempos de processamento lentos, falsos positivos e outros obstáculos.
Do ponto de vista do consumidor, isso é frustrante. Uma pesquisa constatou que 26% dos clientes de serviços financeiros que desistiram da integração o fizeram devido ao atrito no processo de verificação de identidade.
Felizmente, é possível suavizar esse atrito e reduzir a perda de receita com a solução certa.
Vamos falar sobre como tudo isso funciona e como a digitalização e a extração automatizadas de documentos de identidade podem garantir que a integração do usuário seja rápida, fácil e precisa.
O que é verificação automatizada de documentos de identidade?
Do ponto de vista do usuário, a verificação automatizada de documentos de identidade envolve a digitalização da frente e do verso de um documento de identidade usando a câmera do telefone celular. Isso pode capturar e extrair dados do documento em poucos segundos. A partir daí, as PII (informações de identificação pessoal) relevantes podem ser preenchidas automaticamente em um campo.
Isso é ideal para os consumidores que se inscrevem em contas bancárias on-line ou em outros processos de registro repletos de informações. Também é ideal para organizações que buscam otimizar seus processos de captura de dados sem sacrificar a precisão, como foi o caso do Omnicare Medical Center, um provedor de serviços de saúde que precisava inserir com eficiência e precisão as informações de novos pacientes em seu banco de dados de testes de COVID.
Além da digitalização e da extração de dados, no entanto, há o processo real de verificação da carteira de identidade. Uma solução de verificação de identidade precisa ser robusta para que você possa realmente determinar a legitimidade do documento em questão. É aí que a tecnologia (especialmente o crescente campo da IA) entra em cena – literalmente.
Aqui estão três maneiras pelas quais a verificação de identidade automatizada e alimentada por IA está reformulando o setor.
Comparação de campos de ID para consistência
Atualmente, quase todas as identidades têm os dados pessoais do titular do documento codificados de alguma forma, seja em um código de barras ou em uma zona de leitura óptica (MRZ). Qualquer discrepância entre esses dados e os dados impressos no restante do documento (ou seja, a Zona de Inspeção Visual ou VIZ) é um sinal revelador de adulteração.
Encontrar uma solução que possa distinguir e interpretar as diferentes zonas em um documento de identidade já é bastante difícil. Além disso, o problema é que as identidades variam muito de país para país.
A leitura de dados não estruturados requer profundo conhecimento de documentos e flexibilidade por parte do scanner de identificação. O software precisa saber que em uma carteira de identidade da Malásia, por exemplo, os primeiros seis dígitos do número do documento significam a data de nascimento da pessoa e que os dígitos correspondentes são baseados no local de nascimento e no sexo.
É nesse ponto que as soluções baseadas em IA realmente se destacam em comparação com métodos menos inteligentes. Graças ao treinamento extensivo usando aprendizado de máquina, um scanner de identificação sofisticado é capaz de entender melhor o contexto das informações que está lendo e extraindo. Em segundos, a solução é capaz de verificar se há consistência em todos os campos de identificação, inclusive comparando o verso do documento com a frente.
Verificação dos recursos de segurança
Cada documento de identidade vem com seu próprio conjunto exclusivo de recursos de segurança, incluindo hologramas, logotipos, marcas d’água e microimpressão. Verificar a presença e a localização desses recursos de segurança é uma etapa crucial para verificar se um documento é genuíno ou fraudulento.
Para complicar a autenticação desses diversos conjuntos de recursos, as pessoas tendem a tirar fotos de identificação que estão borradas, obscurecidas, com baixa resolução ou mantidas em um ângulo ilegível durante a digitalização. De fato, estudos descobriram que imagens de qualidade insuficiente foram o principal motivo da falha na verificação de documentos de identidade.
Como resultado, uma das chaves para a verificação eficaz da identidade envolve capturar a imagem mais nítida possível de um documento, para eliminar o erro humano ou a qualidade da câmera da equação. Nesse caso, tudo o que o usuário precisa fazer é apontar e clicar.
O software inteligente de verificação de documentos faz isso automaticamente, primeiro detectando o documento, verificando se há algum borrão ou outros obstáculos e, em seguida, separando-o do fundo. O resultado final é uma imagem clara e alinhada horizontalmente do documento para o software verificar.
Correspondência entre o rosto do usuário e o retrato de identificação
Só porque uma carteira de identidade corresponde ao rosto e às informações presumidas do usuário, como sabemos que o documento é autêntico? Há também casos em que os fraudadores criam IDs sintéticas, que combinam identidades falsas com aspectos reais de PII (por exemplo, número do seguro social).
Uma forma de as organizações tentarem combater isso é pedir ao usuário que tire uma selfie e depois compará-la com a foto do documento de identidade.
Nesse caso, uma tecnologia sofisticada, treinada em diversos tipos de identificação e imagens do mundo real, está basicamente tentando recriar – e automatizar – o que um caixa de banco, caixa ou agente da TSA faz ao verificar os clientes pessoalmente.
A simplificação dessa etapa depende da capacidade da tecnologia principal de capturar um retrato nítido do usuário antes de compará-lo com sua selfie. Se as características fisiológicas distintas dessas duas imagens coincidirem, há uma grande probabilidade de que o usuário seja o proprietário genuíno do documento enviado.
O resultado final: Simplifique a integração com a verificação automatizada de documentos
Do ponto de vista de uma empresa que busca integrar o maior número possível de clientes satisfeitos de forma eficiente, a verificação automatizada de documentos on-line é uma etapa fundamental para melhorar os resultados comerciais e do usuário.
Os usuários de hoje esperam mais – ou, neste caso, menos – de suas interações digitais. Eles não querem passar horas (às vezes dias) esperando pelos resultados da verificação. Em vez disso, eles querem passar pelos processos de integração e autenticação de forma rápida e fácil, sendo a verificação de identidade apenas uma etapa obrigatória no caminho.
E com as rápidas melhorias tecnológicas impulsionadas pela IA/ML, as organizações podem fazer isso com confiança. Com o software inteligente de digitalização e extração de IDs, você pode ter certeza de que as informações do cliente estão corretas, sem sobrecarregar os funcionários com a tediosa atividade de fazer isso.
Para qualquer organização que ainda esteja atrasada nesse departamento, é hora de tornar a experiência de verificação de ID perfeita, melhorando a experiência do cliente no processo.
