3 façons dont les logiciels de vérification automatisée des documents accélèrent l’accueil des nouveaux arrivants

En automatisant la vérification de documents importants tels que les cartes d’identité, les passeports et les licences, les entreprises peuvent accélérer le processus, réduire les efforts manuels, améliorer la précision et faciliter la conformité. Dans cet article, nous allons explorer trois façons dont la vérification automatisée des documents peut aider les entreprises à intégrer de nouveaux clients ou employés plus rapidement et plus efficacement.

Qui êtes-vous ?

Dans notre monde de communication moderne, la réponse à cette question est généralement un document d’identité. Pour les produits et services hautement réglementés et vulnérables à la fraude, la vérification de l’identité est un moyen pratique et souvent transparent de confirmer l’identité d’un utilisateur.

Les banques numériques, les applications de paiement, les services de livraison à domicile et les sites de jeux d’argent en ligne ne sont que quelques exemples de domaines dans lesquels un certain niveau de vérification de l’identité est requis, et jusqu’à récemment, le processus était exécuté de manière inefficace. Que ce soit en incluant un humain dans la boucle ou par le biais d’applications et de services secondaires, la vérification de l’identité était entachée par des temps de traitement lents, des faux positifs et d’autres obstacles.

Du point de vue du consommateur, c’est frustrant. Une étude a révélé que 26 % des clients des services financiers qui ont abandonné le processus d’intégration l’ont fait parce qu’ils avaient rencontré des difficultés dans le processus de vérification de l’identité.

Heureusement, il est possible d’aplanir les difficultés et de réduire les pertes de revenus en adoptant la bonne solution.

Voyons comment tout cela fonctionne et comment la numérisation et l’extraction automatisées de documents d’identité peuvent garantir une intégration rapide, facile et précise des utilisateurs.

Qu’est-ce que la vérification automatisée des documents d’identité ?

Du point de vue de l’utilisateur, la vérification automatisée des documents d’identité consiste à scanner le recto et le verso d’une pièce d’identité à l’aide de l’appareil photo de son téléphone portable. Cela permet de capturer et d’extraire des données du document en quelques secondes. À partir de là, les IPI (informations personnelles identifiables) pertinentes peuvent être automatiquement renseignées dans un champ.

C’est une solution idéale pour les consommateurs qui ouvrent un compte bancaire en ligne ou pour d’autres processus d’enregistrement riches en informations. C’est également la solution idéale pour les organisations qui cherchent à rationaliser leurs processus de capture de données sans sacrifier la précision, comme ce fut le cas pour Omnicare Medical Center, un prestataire de soins de santé qui avait besoin de saisir de manière efficace et précise les informations relatives aux nouveaux patients dans sa base de données de tests COVID.

Toutefois, au-delà de la numérisation et de l’extraction des données, il y a le processus même de vérification des cartes d’identité. Une solution de vérification d’identité doit être robuste, afin de déterminer réellement la légitimité du document en question. C’est là que la technologie (en particulier le domaine en pleine expansion de l’IA) entre en jeu – littéralement.

Voici trois façons dont la vérification d’identité automatisée et alimentée par l’IA est en train de remodeler le secteur.

Comparaison des champs d’identification pour la cohérence

De nos jours, presque tous les documents d’identité comportent des données personnelles codées d’une manière ou d’une autre, que ce soit sous la forme d’un code-barres ou d’une zone lisible à la machine (MRZ). Toute différence entre ces données et les données imprimées sur le reste du document (c’est-à-dire la zone d’inspection visuelle ou VIZ) est un signe révélateur de falsification.

Il est déjà difficile de trouver une solution capable de distinguer et d’interpréter les différentes zones d’un document d’identité. Le problème, c’est que les documents d’identité varient considérablement d’un pays à l’autre.

La lecture de données non structurées exige une grande expertise documentaire et une grande flexibilité de la part du scanner de documents d’identité. Le logiciel doit savoir que sur une carte d’identité malaisienne, par exemple, les six premiers chiffres du numéro du document indiquent la date de naissance de la personne et que les chiffres correspondants sont basés sur le lieu de naissance et le sexe.

C’est là que les solutions basées sur l’IA se distinguent vraiment des méthodes moins intelligentes. Grâce à une formation approfondie utilisant l’apprentissage automatique, un scanner d’identité sophistiqué est capable de mieux comprendre le contexte des informations qu’il lit et extrait. En quelques secondes, la solution est capable de vérifier la cohérence de tous les champs d’identification, y compris en comparant le verso du document au recto.

Vérification des dispositifs de sécurité

Chaque pièce d’identité est dotée d’un ensemble unique d’éléments de sécurité, notamment des hologrammes, des logos, des filigranes et des micro-empreintes. La vérification de la présence et de l’emplacement de ces éléments de sécurité est une étape cruciale dans la vérification de l’authenticité ou de la fraude d’un document.

Pour compliquer l’authentification de ces divers ensembles de caractéristiques, les gens ont tendance à prendre des photos d’identité qui sont floues, obscurcies, de faible résolution ou tenues dans un angle illisible lors de la numérisation. En fait, des études ont montré que les images de qualité insuffisante étaient la principale raison de l’échec de la vérification des documents d’identité.

Par conséquent, l’une des clés d’une vérification d’identité efficace consiste à prendre l’image la plus claire possible d’un document, afin d’éliminer l’erreur humaine ou la qualité de l’appareil photo de l’équation. Dans ce cas, l’utilisateur n’a qu’à pointer et cliquer.

Les logiciels intelligents de vérification de documents le font automatiquement, en commençant par détecter le document, en vérifiant qu’il n’y a pas de flou ou d’autres obstacles, puis en le séparant de son arrière-plan. Le résultat final est une image claire et alignée horizontalement du document que le logiciel peut vérifier.

Correspondance entre le visage de l’utilisateur et son portrait d’identité

Ce n’est pas parce qu’une carte d’identité correspond au visage et aux informations présumées de l’utilisateur que nous pouvons être sûrs que le document est authentique. Il arrive également que des fraudeurs créent des cartes d’identité synthétiques, qui combinent de fausses identités avec de vraies informations personnelles (par exemple, le numéro de sécurité sociale).

Les organisations tentent de lutter contre ce phénomène en demandant à l’utilisateur de prendre un selfie et en le comparant ensuite à la photo figurant sur son document d’identité.

Dans ce cas, une technologie sophistiquée, formée à divers types de pièces d’identité et à des images réelles, tente essentiellement de recréer – et d’automatiser – ce que fait un caissier de banque, un caissier ou un agent de la TSA lorsqu’il vérifie les clients en personne.

La simplification de cette étape repose sur la capacité de la technologie de base à capturer un portrait clair de l’utilisateur avant de le comparer à son selfie. Si les caractéristiques physiologiques distinctives de ces deux images correspondent, il y a de fortes chances que l’utilisateur soit le véritable propriétaire du document soumis.

L’essentiel : Rationalisez l’intégration grâce à la vérification automatisée des documents.

Du point de vue d’une entreprise qui cherche à intégrer le plus grand nombre de clients satisfaits aussi efficacement que possible, la vérification automatisée des documents en ligne est une étape clé vers l’amélioration des résultats pour les utilisateurs et pour l’entreprise.

Les utilisateurs d’aujourd’hui attendent plus – ou dans ce cas, moins – de leurs interactions numériques. Ils ne veulent pas passer des heures (voire des jours) à attendre les résultats de la vérification. Au contraire, ils veulent passer rapidement et facilement les processus d’accueil et d’authentification, la vérification de l’identité n’étant qu’une étape obligatoire.

Et grâce aux améliorations technologiques rapides induites par l’IA/ML, les organisations peuvent le faire en toute confiance. Grâce à un logiciel intelligent de numérisation et d’extraction d’identité, vous pouvez être certain que les informations sur les clients sont correctes, sans avoir à confier à vos employés la tâche fastidieuse de le faire.

Pour toute organisation encore à la traîne dans ce domaine, il est grand temps de rendre l’expérience de la vérification d’identité transparente et d’améliorer ainsi l’expérience de vos clients.