Alors que la reconnaissance générique de caractères convertit les images en texte, Microblink va encore plus loin en traduisant les abréviations et les codes internes des reçus en produits complets, quel que soit le détaillant ou le format du reçu. Extrayez les données d’achat des reçus physiques et numériques pour alimenter les programmes de fidélisation, offrir des promotions sur les produits de grande consommation, mener des études de marché, et plus encore.
L’OCR de reçus (reconnaissance optique de caractères, ou lecteur optique de caractères dans certains cas) consiste à prendre des images numériques de reçus et à transcrire les informations en caractères de texte. En d’autres termes, l’OCR de ticket de caisse procède caractère par caractère pour prendre des données non structurées (capturées par l’image) et les transformer en données structurées (c’est-à-dire les informations spécifiques sur le produit contenues dans le ticket de caisse). Les organisations de toutes sortes recherchent ces outils afin de pouvoir extraire des données précieuses sur les préférences des consommateurs, leurs habitudes de consommation, etc. (par exemple, combien une personne a payé pour une boîte de céréales ou quels autres produits ont été achetés en même temps qu’un article spécifique en promotion).
Les informations contenues dans les reçus peuvent fournir aux entreprises un aperçu approfondi de leurs utilisateurs, qui peut être utilisé pour informer la stratégie produit, le marketing, les plans de merchandising, les promotions, et plus encore. Même les organisations qui ont pris des mesures en faveur d’opérations commerciales plus durables sous la forme de reçus dématérialisés peuvent encore glaner des informations inestimables à partir des données d’achat de première partie grâce à la technologie de numérisation des reçus.
Les reçus fournissent aux clients une preuve d’achat, mais ils offrent bien plus aux marques, aux détaillants et aux sociétés d’études de marché.
Cependant, toutes les solutions d’OCR ne se valent pas.
Les reçus, qu’ils soient physiques ou numériques, sont des documents complexes et divers dont le format et la qualité d’image varient. Il n’existe pas de norme globale en matière de reçus, applicable à tous les détaillants ou à toutes les zones géographiques, qui précise quelles informations doivent figurer sur un reçu, dans quel ordre et sous quelle forme (codes de produits ou abréviations, par exemple).
Lorsque vous pensez au nombre de détaillants dans le monde, ainsi qu’au nombre de produits que les magasins contiennent, la possibilité de savoir automatiquement et précisément quels articles ont été achetés – et où – commence à vous sembler insurmontable. Près de la moitié des tickets de caisse aux États-Unis portent des numéros de produits, qui sont généralement des dérivés d’un CUP ou « code universel des produits ». (Pour en savoir plus sur les codes produits, consultez ce blog).
Microblink va au-delà de l’OCR des reçus et de la reconnaissance des caractères, en utilisant ce que nous appelons « l’intelligence du produit » pour fournir des données d’achat au niveau du CUP à grande échelle. Alors que l’OCR convertit les images en texte, Microblink va encore plus loin en traduisant les descriptions et les codes confus en produits entièrement descriptifs.
Nos clients sont propriétaires des reçus et des données de l’utilisateur final qu’ils collectent grâce à eux. Notre technologie est intégrée dans ces applications sous la forme de SDK mobiles pour iOS et Android.
Pour les organisations qui cherchent à exploiter à grande échelle les données d’achat de première partie – que ce soit pour valider les achats et les promotions, soutenir les études de marché ou informer les stratégies médiatiques et publicitaires – Microblink utilise une variété de technologies, y compris l’intelligence artificielle (IA), pour automatiser ce processus.
Microblink est la solution leader pour la numérisation des tickets de caisse, avec un catalogue inégalé de plus de 15 millions de produits de consommation, et ce n’est pas fini. Notre intelligence produit prend les informations trouvées sur un ticket de caisse (par exemple, un code SKU) et tente de les traduire en un produit spécifique, fournissant ainsi son nom complet, son UPC et sa catégorie. Ceci est essentiel pour les clients qui ont besoin de savoir exactement quels produits les consommateurs achètent, afin d’émettre des récompenses. Par exemple, notre technologie associera « GV SLIDERS » au nom du produit « Great Value Sliders » et à la marque « Great Value ».
Nous utilisons divers mécanismes pour analyser les diverses descriptions textuelles contenues dans les reçus, y compris ce que nous appelons « l’expansion de la marque » – par exemple, apprendre que « GV » signifie souvent « Great Value » (bon rapport qualité-prix). Le système interroge ensuite notre catalogue de produits pour trouver les produits correspondants. Notre catalogue compte actuellement environ 15 millions de produits et ne cesse de s’enrichir. Dans le cadre du processus d’ingestion, nous mettons en correspondance le nom de la marque et la catégorie avec notre taxonomie propriétaire : secteur, département, catégorie principale.
Que vous utilisiez principalement des reçus papier ou que vos clients optent pour des reçus électroniques, une technologie sophistiquée d’extraction de données de reçus comme Microblink peut fournir un flux continu de données d’achat précises de première partie à travers les détaillants et les marques.
Pour toute entreprise cherchant à se rapprocher de ses consommateurs, une technologie OCR de reçus sophistiquée et alimentée par l’IA peut servir d’alchimie – transformant les reçus en une mine d’opportunités pour offrir des promotions CPG, des récompenses de fidélité, des informations sur les consommateurs, et bien plus encore.
Voici comment notre expertise en matière d'IA se traduit par un impact réel sur les consommateurs :
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