Exploiter la puissance des données d’achat de première main : Le point de vue d’un acheteur
Par Andrea Parisi, chef de produit
Je suis la première à admettre que le shopping est l’un de mes passe-temps favoris. En tant qu’habitante de la Grosse Pomme, je m’efforce de soutenir autant que possible les boutiques locales de New York. Cependant, avec la commodité et la facilité des achats en ligne, je me retrouve à faire la plupart de mes achats depuis le confort de ma maison. J’essaie également d’éviter les reçus papier autant que possible car #everydayisearthday, et opter pour des reçus numériques m’aide à garder mes achats organisés et facilement accessibles.
Mais ce n’est pas qu’une question de commodité. J’apprécie une expérience d’achat personnalisée, avec des recommandations adaptées à mes centres d’intérêt et à mon style. Je suis là pour être #influencée, alors je suis pour les suggestions basées sur des algorithmes qui m’aident à découvrir de nouveaux produits amusants. De plus, j’apprécie les marques et les détaillants qui font un effort supplémentaire pour comprendre mes besoins et m’offrir un parcours d’achat unique.
Alors que les acheteurs comme moi continuent de se déplacer en ligne, les marques et l’écosystème qui les soutiennent ont besoin d’un accès meilleur et plus fiable aux données d’achat de première partie.
Historiquement, les marques ont obtenu ces informations par le biais d’une variété de méthodes différentes : flux de détail, cookies, panels d’acheteurs tiers, études de marché, etc. Mais en tant qu’acheteur et chef de produit chez Microblink, je me demande si la dépendance à l’égard des flux de tiers est un investissement durable à long terme. Que se passera-t-il lorsque le cookie tiers s’effritera et que certaines industries ou certains pays opteront pour le tout numérique ?
Examinons les lacunes éventuelles des approches existantes pour obtenir des données d’achat de première main :
- Si les flux des détaillants peuvent combler le fossé entre les données en ligne et en magasin, ils présentent certains inconvénients, notamment un investissement financier et technique substantiel avec l’ingestion de données, la normalisation et l’intégration nécessaires à travers diverses sources et plateformes. En outre, les flux de données des détaillants n’offrent qu’une propriété et un contrôle limités sur les données. Les flux de données de tiers peuvent être adaptés à un programme et à une marque spécifiques et ne pas contenir d’informations historiques complètes, ce qui donne une image incomplète.
- Biscuits ! Nous savons tous que les cookies tiers sont en train de disparaître pour des raisons de protection de la vie privée, Google les supprimant progressivement dans Chrome d’ici à 2024. Il n’est pas surprenant, ou espérons-le, que ma navigation fréquente et mon comportement en ligne soient suivis par des fournisseurs et des tiers avec lesquels je ne me suis jamais engagé, ce qui peut se traduire par une expérience utilisateur sous-optimale.
Comment Microblink peut-il vous aider ?
Imaginez maintenant que je puisse accéder à l’ensemble de mon historique d’achats sur Amazon et Target, ainsi qu’à tous mes achats ultérieurs, le tout en temps réel. Grâce à notre solution Account Linking, les marques peuvent créer instantanément un panel d’acheteurs en permettant aux utilisateurs de lier leurs comptes de détaillants ou de messagerie en échange d’économies, de points et bien plus encore.
Il n’y a pas de limite à l’accès à l’historique des commandes/achats, et il est entièrement autorisé, les utilisateurs autorisant l’accès à leur historique. Si cela permet aux marques et à ceux qui travaillent avec elles de développer et d’innover des produits, des services et des programmes qui anticipent mes besoins (et ravissent mon sens du shopping), tout le monde y gagnera.
En tant qu’acheteur, je sais que plus une marque est proche de moi, plus il lui est facile d’obtenir des informations précieuses et de créer des expériences plus efficaces et personnalisées. J’apprécie tout particulièrement le fait de pouvoir adhérer volontairement à un service spécifique, de savoir quelles informations je partage et de m’approprier mes données et la manière dont elles sont utilisées, par exemple pour obtenir des récompenses ou des avantages exclusifs. (C’est en partie ce que nous aidons des clients innovants comme Attain, que vous pouvez découvrir ici).
En même temps, moins j’ai de travail à faire pour faciliter la capture et l’échange de données, mieux c’est. La technologie de Microblink s’intègre facilement dans une application mobile existante ou sur le web via une extension de navigateur et est conçue pour une approche utilisateur « set it and forget it », de sorte que rien ne m’est demandé après avoir connecté ma boîte aux lettres électronique ou mes comptes d’achats en ligne préférés (Sephora).
Données d’achat de première partie autorisées par l’utilisateur
En tant qu’acheteur (comme nous l’avons suffisamment établi) et responsable produit, je connais la valeur des approches fondées sur l’IA pour résoudre les problèmes et engager les utilisateurs, ainsi que le trésor de données de première partie sur lequel les marques et leurs partenaires sont assis sans même le savoir. Il s’agit de données de première main autorisées par l’utilisateur que vous pouvez automatiquement capturer et enrichir à l’aide de la technologie de Microblink pour aider à débloquer des informations telles que :
- Partage de panier – toutes les marques que j’achète, pas seulement la vôtre !
- Panier moyen – combien je dépense par voyage ?
- Données géographiques – où je fais mes achats et à quelle fréquence
- Analyse par catégorie – où je dépense le plus
Il est temps de débloquer les informations d’achat de première partie à grande échelle – contactez-moi ou notre équipe si vous souhaitez en savoir plus.
