Enquanto o reconhecimento genérico de caracteres converte imagens em texto, o Microblink vai além, traduzindo abreviações confusas de recibos e códigos internos em produtos completos, independentemente do varejista ou do formato do recibo. Extraia dados de compras de recibos físicos e digitais para potencializar programas de recompensas de fidelidade, oferecer promoções de produtos de consumo, conduzir pesquisas de mercado e muito mais.
O OCR de recibos (reconhecimento óptico de caracteres ou leitor óptico de caracteres em alguns casos) envolve a captura de imagens digitais de recibos e a transcrição das informações em caracteres de texto. Em outras palavras, o OCR de recibos usa caractere por caractere para pegar dados não estruturados (capturados pela imagem) e transformá-los em dados estruturados (ou seja, as informações específicas do produto contidas no recibo). Organizações de todos os tipos buscam essas ferramentas para que possam extrair dados valiosos sobre as preferências dos consumidores, hábitos de consumo e muito mais (por exemplo, quanto alguém pagou por uma caixa de cereal ou o que mais foi comprado junto com um item específico em promoção).
Talvez o velho ditado sobre o lixo alheio seja verdadeiro; as informações contidas nos recibos podem fornecer às empresas uma visão detalhada de seus usuários, que pode ser usada para informar a estratégia do produto, o marketing, os planos de merchandising, as promoções e muito mais. Mesmo as organizações que adotaram medidas para operações comerciais mais sustentáveis na forma de recibos sem papel ainda podem obter insights valiosos de dados de compras primários por meio da tecnologia de digitalização de recibos.
Os recibos fornecem aos clientes um comprovante de compra, mas oferecem muito mais às marcas, aos varejistas e às empresas de pesquisa de mercado.
No entanto, nem todas as soluções de OCR são criadas da mesma forma.
Os recibos, sejam eles físicos ou digitais, são documentos complexos e diversos que variam em formato e qualidade de imagem. Não existe um padrão global de recibos entre varejistas ou regiões geográficas que determine quais informações devem ser incluídas em um recibo, em que ordem e em que formato (ou seja, códigos de produtos ou abreviações).
Quando você pensa no número de varejistas em todo o mundo, bem como no grande número de produtos que as lojas contêm, a capacidade de saber automaticamente e com precisão quais itens exatos foram comprados – e onde – começa a parecer esmagadora. Aproximadamente metade dos recibos nos EUA tem números de produtos, que geralmente são derivações de um UPC ou “Código Universal de Produto”. (Para saber mais sobre códigos de produtos, confira este blog).
Microblink vai além do OCR de recibos e do reconhecimento de caracteres, utilizando o que chamamos de “inteligência de produto” para fornecer dados de compra em nível de UPC em escala. Enquanto o OCR converte imagens em texto, o Microblink dá um passo adiante, traduzindo descrições e códigos confusos em produtos totalmente descritivos.
Nossos clientes são proprietários dos recibos e dos dados do usuário final que coletam por meio deles. Nossa tecnologia é incorporada a esses aplicativos na forma de SDKs móveis para iOS e Android.
Para as organizações que buscam desbloquear dados de compras primárias em escala – seja para validar compras e promoções, apoiar pesquisas de mercado ou informar estratégias de mídia e publicidade – o Microblink utiliza uma variedade de tecnologias, incluindo inteligência artificial (IA), para automatizar esse processo.
Microblink é a solução líder em escaneamento de recibos de supermercado, com um catálogo incomparável de mais de 15 milhões de produtos de consumo. Nossa inteligência de produtos pega as informações encontradas em um recibo (por exemplo, um código SKU) e tenta traduzi-las em um produto específico, fornecendo assim seu nome completo, UPC e categoria. Isso é essencial para os clientes que precisam saber exatamente quais produtos os consumidores estão comprando para poderem emitir recompensas. Por exemplo, nossa tecnologia mapeará “GV SLIDERS” para o nome do produto “Great Value Sliders” e o nome da marca “Great Value”.
Utilizamos vários mecanismos para analisar as diversas descrições de texto contidas nos recibos, incluindo o que chamamos de “expansão da marca” – por exemplo, aprender que “GV” geralmente significa “Great Value”. Em seguida, ele consulta nosso catálogo de produtos para fazer a correspondência com os produtos relevantes. Atualmente, nosso catálogo tem cerca de 15 milhões de produtos e está em constante crescimento. Como parte do processo de ingestão, mapeamos o nome da marca e a categoria para alinhar com nossa taxonomia proprietária de: setor, departamento, categoria principal.
Não importa se você está lidando principalmente com recibos de papel ou se seus clientes estão optando por recibos eletrônicos, uma tecnologia sofisticada de extração de dados de recibos, como a Microblink, pode fornecer um fluxo contínuo de dados precisos de compras primárias entre varejistas e marcas.
Para qualquer empresa que queira se aproximar de seus consumidores, a tecnologia sofisticada de OCR de recibos com IA pode servir como alquimia, transformando os recibos em uma grande variedade de oportunidades para oferecer promoções de CPG, recompensas de fidelidade, insights do consumidor e muito mais.
Veja como nossa experiência em IA se traduz em impacto no mundo real para o consumidor:
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