Mientras que el reconocimiento genérico de caracteres convierte las imágenes en texto, Microblink va un paso más allá, traduciendo las confusas abreviaturas de los recibos y los códigos internos en productos completos, independientemente del minorista o del formato del recibo. Extrae datos de compra de recibos físicos y digitales para impulsar programas de recompensas por fidelidad, ofrecer promociones CPG, impulsar estudios de mercado y mucho más.
El OCR de recibos (reconocimiento óptico de caracteres, o lector óptico de caracteres en algunos casos) consiste en tomar imágenes digitales de recibos y transcribir la información en caracteres de texto. En otras palabras, el OCR de recibos va carácter por carácter para tomar datos no estructurados (capturados a través de la imagen) y convertirlos en datos estructurados (es decir, la información específica del producto contenida en el recibo). Organizaciones de todo tipo buscan estas herramientas para poder extraer datos valiosos sobre las preferencias de los consumidores, sus hábitos de gasto y mucho más (por ejemplo, cuánto pagó alguien por una caja de cereales o qué más se compró junto a un artículo específico en promoción).
Tal vez sea cierto el viejo refrán sobre la basura ajena; la información contenida en los recibos puede proporcionar a las empresas una visión en profundidad de sus usuarios, que puede utilizarse para informar sobre la estrategia de producto, el marketing, los planes de comercialización, las promociones y mucho más. Incluso las organizaciones que han dado pasos hacia operaciones empresariales más sostenibles en forma de recibos sin papel pueden obtener información valiosísima de los datos de compra de primera mano mediante la tecnología de escaneado digital de recibos.
Los recibos proporcionan a los clientes una prueba de compra, pero a las marcas, los minoristas y las empresas de estudios de mercado les proporcionan mucho más.
Sin embargo, no todas las soluciones de OCR son iguales.
Los recibos, ya sean físicos o digitales, son documentos complejos y diversos que varían en formato y calidad de imagen. No existe una norma global de recibos en todos los minoristas o zonas geográficas que establezca qué información debe incluirse en un recibo, en qué orden y en qué formato (es decir, códigos de producto o abreviaturas).
Cuando piensas en el número de comercios que hay en todo el mundo, así como en la enorme cantidad de productos que contienen las tiendas, la capacidad de saber automáticamente y con precisión qué artículos exactos se compraron -y dónde- empieza a parecer abrumadora. Aproximadamente la mitad de los recibos en EE.UU. llevan números de producto, que suelen ser derivaciones de un UPC o «Código Universal de Producto». (Para saber más sobre los códigos de producto, consulta este blog).
Microblink va más allá del OCR de recibos y el reconocimiento de caracteres, utilizando lo que llamamos «inteligencia de producto» para ofrecer datos de compra a nivel de UPC a escala. Mientras que el OCR convierte imágenes en texto, Microblink va un paso más allá, traduciendo descripciones y códigos confusos en productos totalmente descriptivos.
Nuestros clientes son propietarios de los recibos y de los datos de los usuarios finales que recopilan a través de ellos. Nuestra tecnología está integrada en estas aplicaciones en forma de SDK móviles para iOS y Android.
Para las organizaciones que buscan desbloquear datos de compra de primera mano a escala -ya sea para validar compras y promociones, respaldar estudios de mercado o informar sobre estrategias de medios y publicidad-, Microblink utiliza diversas tecnologías, incluida la inteligencia artificial (IA), para automatizar este proceso.
Microblink es la solución líder para el escaneado de recibos de compra, con un catálogo incomparable de más de 15 millones de productos de consumo y subiendo. Nuestra inteligencia de producto toma la información que se encuentra en un recibo (por ejemplo, un código SKU) e intenta traducirla en un producto específico, proporcionando así su nombre completo, UPC y categoría. Esto es esencial para los clientes que necesitan saber exactamente qué productos compran los consumidores, para poder emitir recompensas. Por ejemplo, nuestra tecnología asignará «GV SLIDERS» al nombre del producto «Great Value Sliders» y a la marca «Great Value».
Utilizamos varios mecanismos para analizar las diversas descripciones de texto contenidas en los recibos, incluido lo que llamamos «expansión de marca»: por ejemplo, aprender que «GV» suele significar «Great Value». A continuación, consulta nuestro catálogo de productos para buscar productos relevantes. Nuestro catálogo tiene actualmente unos 15 millones de productos y está en constante crecimiento. Como parte del proceso de ingestión, mapeamos el nombre de la marca y la categoría para alinearlos con nuestra taxonomía propia de: sector, departamento, categoría principal.
Tanto si tratas principalmente con recibos en papel como si tus clientes optan por los recibos electrónicos, una sofisticada tecnología de extracción de datos de recibos como Microblink puede proporcionar un flujo continuo de datos de compra precisos y de primera mano a través de minoristas y marcas.
Para cualquier empresa que quiera acercarse a sus consumidores, una sofisticada tecnología de OCR de recibos impulsada por IA puede servir como alquimia, convirtiendo los recibos en una gran cantidad de oportunidades para ofrecer promociones CPG, potenciar las recompensas de fidelidad, impulsar los conocimientos de los consumidores y mucho más.
He aquí cómo nuestra experiencia en IA se traduce en un impacto real en el consumidor:
As shoppers continue to shift online, the brands and ecosystem that support them need better, more reliable access to first-p...
To date, Attain has collected over 75,000,000 product line items across their consumer apps, leveraging our receipt scanning...
Our team has always been passionate about the intersection of AI and the real world, sharing a bold vision to bring the benef...