Faux-semblant
Le terme « deepfake » fait référence à un type de média synthétique qui combine un contenu visuel ou audio existant avec des techniques d’intelligence artificielle (IA) pour créer un contenu manipulé ou fabriqué qui semble authentique. Le terme « deepfake » est dérivé des mots « deep learning » et « fake ». Les algorithmes d’apprentissage profond sont utilisés pour analyser et apprendre des modèles à partir d’un grand ensemble de données d’images ou de vidéos, qui sont ensuite utilisés pour générer ou modifier le contenu d’une manière réaliste.
La technologie Deepfake peut être utilisée pour superposer le visage d’une personne sur le corps d’une autre ou pour modifier les expressions, les paroles ou les gestes dans une vidéo. Les algorithmes d’IA peuvent saisir les moindres détails et nuances pour créer un contenu très convaincant et trompeur. Si la technologie du deepfake peut être utilisée à des fins de divertissement et de création, par exemple dans les films ou les jeux vidéo, elle présente également de graves risques, notamment la diffusion de fausses informations, l’usurpation d’identité et l’exploitation. Les progrès rapides et l’accessibilité de la technologie deepfake nécessitent une sensibilisation accrue, le développement de techniques de détection et des lignes directrices éthiques pour atténuer les dommages potentiels.
