Detectar fraudes de identidade com o conjunto de dados Deepfake
Como usar um conjunto de dados públicos de documentos de identificação sintéticos para testar com pressão suas defesas contra deepfake KYC
maio 27, 2025
|
Sob demanda
O Departamento de Segurança Interna dos EUA apoiou a criação do conjunto de dados IDNet – quase 1 milhão de IDs sintéticos para serem usados em soluções de benchmarking anti-deepfake. Junte-se a Microblink para que você descubra os benefícios dos testes com esses dados. Nesta sessão, você aprenderá:
- Uma metodologia para testar de forma objetiva e independente a detecção de deepfake de qualquer solução de identidade.
- Por que a “taxa de verificação” não é uma métrica suficiente para avaliar o desempenho de uma solução de verificação de identidade.
- Como avaliar as taxas de falsa aceitação e de falsa rejeição de acordo com suas necessidades comerciais específicas.