كيفية استخدام مجموعة بيانات عامة من مستندات الهوية الاصطناعية لاختبار الضغط على دفاعاتك الخاصة بـ ”اعرف عميلك“ العميقة

دعمت وزارة الأمن الداخلي الأمريكية إنشاء مجموعة بيانات IDNet – ما يقرب من مليون معرّف اصطناعي لاستخدامها في قياس حلول مكافحة التزييف. انضم إلى Microblink لتفكيك فوائد الاختبار على هذه البيانات. ستتعلم في هذه الجلسة ما يلي:

• منهجية للاختبار الموضوعي والمستقل لاكتشاف التزييف العميق لأي حل من حلول الهويات.
• لماذا لا يُعد ”معدل التحقق“ مقياساً كافياً لتقييم أداء حل التحقق من الهوية.
• كيفية تقييم معدلات القبول الخاطئ ومعدلات الرفض الخاطئ لاحتياجات عملك الفريدة.