Comment mesurer la détection de Deepfake

Les « deepfakes » sont de plus en plus sophistiqués et de plus en plus difficiles à détecter. Comment savoir si vos systèmes de détection peuvent suivre le rythme de cette fraude alimentée par l’IA ?

Il existe désormais un moyen de le tester. Le ministère américain de la sécurité intérieure a financé des recherches qui ont permis de créer un ensemble de données appelé IDNet, composé de plus de 800 000 documents synthétiques générés par l’IA. L’objectif de cette initiative était d’évaluer les solutions de vérification des documents en déterminant leur capacité à détecter les faux documents générés par l’IA.

Nous avons testé la technologie de Microblink par rapport à IDNet, et vous pouvez en faire autant. Téléchargez ce rapport pour en savoir plus :

• Ce que l’ensemble de données IDNet révèle sur l’avenir des faux documents générés par l’IA
  
• Comment la disponibilité d’un tel ensemble de données peut transformer la détection des « deepfakes » ?
  
• Comment la détection de Microblink a-t-elle fonctionné dans des scénarios de fraude extrêmes ?