Obtener información de primera mano sobre las compras a partir de los recibos mediante IA

Presentado por Kevin Riley, Vicepresidente de Producto, nuestro primer seminario web sobre Comercio desafió a los asistentes a «replantearse los recibos», profundizando en los valiosos datos de primera mano que contienen (y que la IA puede ayudar a desbloquear).

¿Cómo se plantea el sector minorista profundizar en la relación con el cliente y poner los datos de primera mano a trabajar para impulsar la participación del usuario y los ingresos?

El seminario web comenzó preguntando a los asistentes cómo recopilan actualmente los datos de compra de los recibos en papel y físicos, y los resultados se dividieron a partes iguales entre las empresas que NO recopilan actualmente datos de compra (50%) y las que utilizan software heredado (50%). Esta pregunta cobró relevancia más tarde, cuando una encuesta de seguimiento mostró que la gran mayoría de los asistentes -casi el 90%- cree que los datos de compra de primera mano serán «mucho más importantes» en el futuro de lo que lo son hoy.

Y esto tiene sentido si tenemos en cuenta los últimos años. La profunda alteración de la vida cotidiana y el impacto en la oferta y la demanda de la pandemia del coronavirus pusieron patas arriba el sector de la alimentación, con los minoristas y sus empleados luchando por mantenerse a salvo, mantener las estanterías llenas y servir a sus comunidades y clientes. Al mismo tiempo, cada vez más clientes compraban en Internet sus alimentos (y otras compras), ya que las pautas de distanciamiento social les hacían quedarse en casa.

En los últimos años, los clientes anhelan experiencias omnicanal personalizadas y sin fisuras: la posibilidad de comprar en la tienda, en línea o comprar en línea pero recoger en la tienda (BOPIS), entre otras tendencias. La clave para satisfacer a los clientes -tanto desde el punto de vista del surtido, la disponibilidad de productos y la eficiencia, como de la experiencia general de compra- empieza por comprender sus compras, hábitos y preferencias a través de datos de primera mano.

La personalización impulsa mejores resultados para el cliente -y para la empresa-, lo que empieza por que las organizaciones racionalicen y automaticen su capacidad de recopilar datos de compra, dondequiera y comoquiera que vivan esos datos de compra.

Entonces, ¿cómo pueden las empresas potenciar su acceso a los datos de origen?

Afortunadamente, hoy en día se dispone de tecnología para hacer precisamente eso. Desde los recibos físicos a los recibos por correo electrónico, pasando por las cuentas de los compradores online, este seminario web me enseñó a «repensar» los conocimientos que se esconden en los distintos tipos de recibos y a comprender qué papel puede desempeñar la IA en el proceso. A continuación, tres de mis conclusiones clave del seminario:

Los recibos son un reto

Según Kevin Riley, aproximadamente la mitad de los recibos de Estados Unidos llevan un número de producto, que suele ser una derivación de un UPC. Los recibos tienen formatos complejos, diseños cambiantes, ningún estándar global y diversos grados de calidad de imagen. Para validar las compras y ofrecer promociones CPG, impulsar las recompensas por fidelidad y permitir la investigación de mercado, las soluciones tecnológicas deben gestionar toda esta complejidad de forma rápida, fiable y sin fricciones. (El cliente de hoy no quiere esperar días para recibir dinero o puntos de fidelidad por su compra).

Con raíces en la visión por ordenador que lleva 8 años en el espacio del escaneado de recibos, Microblink ha trabajado para ofrecer una solución capaz de extraer datos de compra con niveles de precisión mejores que los humanos. Este enfoque se perfeccionó a lo largo de años de trabajo en estrecha colaboración con clientes, como iBotta, que buscaba recompensar a los usuarios por los productos comprados en la tienda. Manteniéndose cerca de los clientes y aprovechando la experiencia tecnológica interna, la empresa descubrió la enorme necesidad que tenían las marcas, las aplicaciones de fidelización, las empresas de estudios de mercado y otros sectores de escanear los recibos en tiempo real para comprender mejor lo que se compra. El resultado es una tecnología capaz de ingerir varios recibos y analizar datos como el nombre del comerciante, la fecha, la hora, el total, los métodos de pago, los números de transacción y más con una precisión <90% en menos de 1 segundo.

Los programas de fidelización son más importantes que nunca

El setenta y cinco por ciento de los clientes basan sus decisiones de compra en su experiencia de marca, lo que significa que nunca ha habido tanto en juego para los programas de recompensas por fidelidad.

El deseo de ejecutar programas de fidelización a gran escala y basados en marcas en todos los minoristas fue algo que Microblink observó en sus primeros clientes, lo que significaba que tenía que crear una solución robusta capaz de validar las compras a nivel de UPC y ejecutar promociones según fuera necesario. MicroblinkEl panel de promociones de permite a los fabricantes de bienes de consumo (entre otros) gestionar sus promociones, desde la creación de audiencias personalizadas hasta la adición de criterios de cualificación (por ejemplo, si se basa en la marca, el UPC, la categoría o el minorista, si es una promoción de varios viajes, etc.).

En el comercio minorista, el cambio es la única constante

Una de mis conclusiones finales del seminario web fue que las necesidades y expectativas de los clientes evolucionan constantemente, y tu empresa debe ser capaz de seguirles el ritmo. Mantenerse ágil y adaptarse requiere una mentalidad innovadora (algo que todos los clientes de Microblinkposeen), una sólida estrategia de datos de primera mano basada en soluciones tecnológicas flexibles y preparadas para el futuro, e idealmente, proveedores de soluciones que se asocien con tu empresa para afrontar -y superar- los retos que surjan.

En el panorama actual del comercio minorista, el formato de los recibos, su estructura (o la falta de ella), las peculiaridades de los minoristas y las abreviaturas confusas -por nombrar algunas- no deberían ser un obstáculo para capturar datos y atender a tus clientes. Asegúrate de que tu solución tiene un historial de escaneado de grandes volúmenes de recibos y utiliza un enfoque basado en el aprendizaje automático para aprender y mejorar con el tiempo. Microblink, por ejemplo, ha analizado más de 200.000 millones de dólares en datos de compras e ingiere 3.000 millones de recibos a lo largo del tiempo, ofreciendo una clara ventaja de datos.

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Por otra parte, nos estamos preparando para organizar más eventos en línea y presenciales, así que dinos cuáles son los eventos que no te puedes perder o los temas de los seminarios web que te gustaría que se trataran.