كيف تمكّن التكنولوجيا من تحسين عمليات متاجر البقالة

وفقًا لدراسة استقصائية حديثة، يخطط 78% من المتسوقين للقيام بالتسوق من البقالة في المتجر في الأشهر المقبلة، مما يخلق فرصة لتجار البقالة بالتجزئة – إذا كانوا قادرين على الاستفادة منها.

إن عودة حركة الإقبال على المتاجر أمر جيد للأعمال التجارية فقط إذا كانت عمليات البيع بالتجزئة مستعدة للتعامل معها. ولسوء الحظ، لم يكن ضمان وجود المنتجات على الرفوف وفي المكان المناسب وجاهزة للشراء أكثر صعوبة من الآن.

لا تزال الأرفف الفارغة تمثل تحديًا، حيث يواصل مشغلو البقالة مواجهة مشكلات سلسلة التوريد ونقص العمالة والأنظمة القديمة العالقة في عقود ماضية.

ولكن لم نفقد كل شيء.

في جميع أنحاء الصناعة، تستثمر المؤسسات في التكنولوجيا الناشئة كوسيلة لتعزيز الشفافية التشغيلية وتحسين الكفاءة وتعزيز تجربة العملاء داخل المتجر، بدءاً من الأساس الرقمي والقائم على البيانات.

نقص العمالة يضر بعمليات متاجر البقالة

يعاني مشغلو البقالة اليوم من نقص العمالة بنسبة تصل إلى 20% في متاجرهم. إن قلة عدد الموظفين يعني عددًا أقل من الموظفين لإكمال المهام الحرجة مثل إعداد العرض وإعادة التخزين والانتقاء داخل المتجر وغير ذلك – ناهيك عن دعم العملاء وخدمتهم.

في حين أن نفاد المخزون يكلف تجار التجزئة للبقالة في أمريكا الشمالية 5.9% من إجمالي مبيعاتهم، فإن ملء الرفوف ليس التحدي الوحيد.

بدون موظفين، يكافح مشغلو البقالة لجمع البيانات والرؤى اللازمة لإدارة مواقع البيع بالتجزئة الخاصة بهم بنجاح. فالطلب السليم، وإعادة التخزين، والتحقق من الامتثال – على سبيل المثال لا الحصر – تصبح أكثر يدوية وقديمة مع تدفق المعلومات المتأخرة من الرفوف إلى مديري المتاجر إلى المكاتب الإقليمية والمقر الرئيسي للشركة.

ببساطة، لقد أدى النقص الحالي في العمالة إلى تسليط الضوء على القيود وأوجه القصور في العمليات القديمة القائمة على الأشخاص والعمليات الورقية. فبدون رؤية وبيانات دقيقة وفي الوقت الفعلي بدءًا من الرفوف والمتاجر ومن ثم فرق العمل في الشركة لن تتمكن فرق العمل من تحديد الاختناقات التشغيلية والبدء في إزالتها.

الأنظمة المنعزلة تبطئ عمليات البيع بالتجزئة

بينما تتزايد حركة التسوق على الأقدام، فإن 51% فقط من متسوقي البقالة يتسوقون داخل المتجر حصريًا. أما ال 49% الآخرون فيتسوقون عبر الإنترنت في بعض الأوقات على الأقل.

عندما تضع في اعتبارك هذا الانتشار، فإن محاولة إدارة عمليات البيع بالتجزئة والموظفين وتجربة العملاء من خلال الوسائل اليدوية أمر غير ممكن ببساطة.

طالما استمر هذا الانفصال في البيانات، وطالما استمر هذا الانفصال في البيانات، وطالما كافح البقالون للحصول على رؤية فورية لعمليات متاجرهم، فسيظلون في وضع غير مواتٍ من الناحية التشغيلية.

وقد استلزم ذلك التغيير، مع تزايد عدد متاجر التجزئة التي تعطي الأولوية لرقمنة البيانات والتقاط بيانات أكثر دقة واكتمالاً. يمكن استخدام هذه المعلومات لإدارة العمليات وإطلاق العنان للكفاءات وتحسين تجربة العملاء.

كيفية تحسين عمليات متجر البقالة باستخدام التكنولوجيا

بعد سنوات عديدة من العمل كمتخلف عن الركب عندما يتعلق الأمر بالتحول الرقمي، بدأت صناعة البقالة في الاستثمار في الحلول التكنولوجية المبتكرة.

إذا كانت العلامات التجارية وتجار التجزئة سينتقلون من مرحلة الاعتماد على البيانات إلى مرحلة الاعتماد على البيانات، فسيحتاجون إلى حلول تكنولوجية قادرة على التقاط المعلومات في الوقت الفعلي التي تساعد على سد الفجوة بين عالمي التسوق الفعلي والرقمي. وفيما يلي، قمنا بتلخيص أكثر ثلاثة حلول واعدة.

كاميرات الرفوف

كاميرات الرفوف عبارة عن كاميرات صغيرة بحجم علبة البطاقات تقريبًا، يتم تثبيتها على الرفوف أو تعليقها من الأسقف لمراقبة الرفوف باستمرار. وباستخدام الرؤية الحاسوبية، أو التكنولوجيا التي يمكنها تفسير الصور والفيديو، يمكن لهذه الكاميرات التحقق من مستويات المخزون ووضع المنتجات، مما يساعد على مراقبة المخزون غير المتوفر أو تقييم مدى توافق الرفوف.

الروبوتات

يستثمر تجار البقالة بالتجزئة في الروبوتات التي تجوب الممرات لتجوب متاجرهم ومستودعاتهم. داخل المستودعات، تساعد هذه الروبوتات في أتمتة المهام اليدوية الشاقة مثل نقل المخزون من موقع إلى آخر. أما داخل المتاجر، فتقوم بعض هذه الروبوتات التي تجوب الم مرات بإنجاز مهام بسيطة مثل تحديد مخاطر المتجر وتنظيفها تلقائيًا أو إخطار الموظفين، بينما يقوم البعض الآخر بمسح الرفوف لتقييم مستويات المخزون الحالية.

التعرف على المنتج

بفضل التطورات المستمرة في مجال الرؤية الحاسوبية واستخراج البيانات والتعلم الآلي، يدخل السوق عصر جديد من تكنولوجيا التعرف على المنتجات القادرة على اكتشاف العناصر الموجودة على أرفف البقالة – دون الحاجة إلى مسح الباركود. تقنية التعرف على المنتجات، مثل BlinkShelf، يمكنها استيعاب صور الرفوف المأخوذة من أنظمة ونقاط رؤية مختلفة (بما في ذلك كاميرات الرفوف والروبوتات) وتحويلها إلى معلومات عن المنتجات في الوقت الفعلي وقابلة للتنفيذ.

حيث تصبح هذه التقنية أكثر مرونة (وقيمة) في قدرتها على توفير هذا المستوى من الفهم البصري والتعرف على المنتجات من جهاز محمول. وهذا يعني أنه يمكن للموظفين التقاط صورة للرفوف واكتشاف المنتجات وصولاً إلى UPC، دون الحاجة إلى مزيد من الاستثمارات في الأجهزة.

خاتمة

ستوفر الاستثمارات في التكنولوجيا التي تساعد على رقمنة الرفوف وربطها بتجارب التسوق متعددة القنوات اليوم عائداً استثمارياً مجدياً. وسواء كان ذلك في شكل روبوتات أو تكنولوجيا مرنة للتعرف على المنتجات، فإن الاستثمارات التكنولوجية الهامة ستعمل على تحسين الرؤية وتبسيط العمليات وتحسين ما يمكن للبقالين إنجازه باسم خدمة العملاء وزيادة المبيعات.