المعالجة المسبقة للصور

المعالجة المسبقة للصور هي مجموعة من التقنيات المستخدمة لتحسين الجودة واستخراج المعلومات ذات الصلة من الصور الرقمية قبل تحليلها ومعالجتها بواسطة خوارزميات الرؤية الحاسوبية أو خوارزميات التعلم الآلي. وهي تنطوي على سلسلة من العمليات التي تهدف إلى تصحيح الصور أو ترشيحها أو تطبيعها أو تحسينها من أجل تحسين ملاءمتها للتحليل اللاحق.

تتضمن خطوات المعالجة المسبقة هذه عمليات مختلفة مثل تقليل الضوضاء التي تقلل من التشويش الذي يقلل من التشوهات غير المرغوب فيها أو الاختلافات العشوائية في الصورة؛ وتغيير حجم الصورة الذي يعدل أبعاد الصورة لتلبية متطلبات محددة؛ وتحسين التباين الذي يعدل الصورة لتحسين رؤية الأجسام أو السمات؛ وتطبيع الصورة الذي يضمن أن قيم البكسل يتم قياسها إلى نطاق متسق. قد تتضمن العمليات الأخرى تحويل مساحة الألوان أو اكتشاف الحواف أو العمليات المورفولوجية أو تجزئة الصور، اعتمادًا على المتطلبات المحددة للتطبيق. من خلال تطبيق تقنيات المعالجة المسبقة للصور، يمكن تحسين جودة وموثوقية مهام الرؤية الحاسوبية أو التعلم الآلي اللاحقة، مثل اكتشاف الأجسام أو تصنيفها أو التعرف عليها، بشكل كبير.